Introduction :
Le Big Data analytique englobe des techniques avancées telles que l’apprentissage automatique, l’exploration de données, l’analyse prédictive et la modélisation statistique. La maîtrise du Big Data analytique offre un avantage concurrentiel significatif. Elle permet aux entreprises d’identifier de nouvelles opportunités commerciales, d’optimiser leurs processus, de personnaliser leurs offres, et de mieux comprendre les comportements et les besoins des clients.
Objectifs :
- Comprendre les concepts de Big Data et les différentes technologies utilisées pour gérer et analyser les données massives.
- Acquérir des compétences pratiques en matière de traitement et d’analyse de données massives à l’aide de différents outils et logiciels.
- Apprendre à utiliser les données massives pour prendre des décisions éclairées et améliorer la performance de l’entreprise.
Population cible :
Cette formation est destinée aux professionnels de différents secteurs, tels que les sciences, la finance, le marketing, l’informatique, la santé, etc., qui souhaitent acquérir des compétences en Big Data. La formation est également utile pour les étudiants qui cherchent à se spécialiser dans ce domaine.
Outils pédagogiques :
- Des présentations interactives
- Des études de cas pratiques
- Des travaux de groupe et des discussions en classe
- Des exercices pratiques sur des outils de traitement et d’analyse de données massives
Outils en ligne :
- Les outils en ligne utilisés dans cette formation sont :
- Les plateformes de traitement de données massives, telles que Hadoop, Spark, Hive, etc.
- Les outils de visualisation de données à grande échelle, tels que Tableau, D3.js, etc.
