Introduction :
Les données avancées englobent des concepts tels que l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, l’exploration de données et la visualisation avancée. En se formant à ces domaines, les professionnels sont mieux préparés pour extraire des connaissances significatives à partir de grandes quantités de données, pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies, et pour prendre des décisions éclairées basées sur des analyses précises.
Ainsi la maîtrise des données avancées offre un avantage concurrentiel indéniable. Elle permet aux entreprises de tirer parti de leurs données pour innover, optimiser leurs processus, améliorer leur compréhension des clients et développer de nouvelles opportunités commerciales.
Objectifs :
- Permettre aux participants de comprendre les différentes méthodes d’analyse de données avancées, telles que la modélisation statistique, la fouille de données, l’apprentissage automatique et la visualisation de données.
- Permettre aux participants d’acquérir des compétences pratiques dans la manipulation, le traitement et la visualisation de données à l’aide de différents outils et logiciels.
- Fournir aux participants les connaissances nécessaires pour utiliser les données pour prendre des décisions éclairées et améliorer la performance de leur organisation.
Population cible :
Cette formation est destinée aux professionnels de différents secteurs, tels que les sciences, la finance, le marketing, l’informatique, la santé, etc., qui souhaitent acquérir des compétences en analyse de données avancées. La formation est également utile pour les étudiants qui cherchent à se spécialiser dans ce domaine.
Outils pédagogiques :
- Des présentations interactives
- Des études de cas pratiques
- Des travaux de groupe et des discussions en classe
- Des exercices pratiques sur des logiciels d’analyse de données
Outils en ligne :
- Des logiciels d’analyse de données tels que R, Python, SAS, etc.
- Des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, etc.
- Des plateformes de formation en ligne telles que Coursera, Udemy, etc.
